Продолжить просмотр объявления "Product/Data Analyst"?
Продолжить просмотр
У вас есть что-то, что вам не нужно? Разместите объявление совершенно бесплатно!
Leboard.ruВыбор пользователей Яндекс– Выбор пользователей по данным Яндексаi Знак “Выбор пользователей” получают сайты с высокой степенью вовлечённости и лояльности пользователей по данным Яндекса
open chatПодать объявлениевверх
Объявление снято с публикации! Посмотрите похожие объявления ниже
Product/Data Analyst

Product/Data Analyst 
договорной оклад

Product/Data Analyst Мы ищем специалиста, который хорошо разбирается в продуктовой аналитике и будет работать с данными для понимания поведения пользователей. Тебе предстоит искать ответы на вопросы продуктовой команды, обнаруживать паттерны поведения пользователей через данные, готовить даілборды и минимизировать неопределенность при принятии решений через данные. Компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза и ждем твоего активного участия в этом процессе. Для продуктивной и интересной работы у нас есть: большие массивы исторических данных, сильная команда разработки, живая аудитория проекта, где любое изменение сразу видно на данных, а также экспертность команды в области гейминга и создания комьюнити. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог.) Что нужно будет делать: • анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии; • формулировать и реализовывать систему метрик для продукта и А/В—тестов; • проводить А/В—тесты и анализировать их результаты; • участвовать в поддержке и расширение системы логгирования действия пользователя и обработки логов; • выполнять различные аналитические задачи для CEO, CPO. Примеры актуальных направлений работы: 1. анализ причин оттока и факторов удержания 2. построение иерархии метрик 3. поведенческая сегментация аудитории 4. разработка методологии для конвейерного анализа А/В тестов Что мы ждем от тебя: • опыт работы в продуктовой аналитике; • знание математической статистики; • владение SфL, Python — в том числе за пределами стандартного аналитического стека. • основы проведения и интерпретации А/В—тестов; • знание английского. Будет плюсом.” • опыт работы с технологиями для анализа больших данных: Spark, Hadoop; • понимание продуктовых метрик социальной сети. Зарплата 4000-5000 USD в месяц (нетто)
Тип занятости Работа из дома (удаленная работа)
Читать дальше